风清、风雷、风顺,中国气象局发布三个 AI 气象大模型系统 – IT之家

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IT之家 6 月 19 日消息,中国气象局昨日(6 月 18 日)发布公告,宣布推出“风清”、“风雷”、“风顺”三种 AI 气象大模型系统。

全球中短期预报系统“风清”

模型具有大气强物理融入和可解释性,在实现高效计算的同时,可为预测结果提供物理可解释性依据,自动挖掘包括天气系统内在的物理演变。

IT之家援引检验结果,模型全球可用预报天数达到 10.5 天,超过欧美主流气象预报大模型,尤其是在较长预报时效,具有更为明显的优势。

人工智能临近预报系统“风雷”

该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合,显著提高了公里尺度下 0 至 3 小时雷达回波的预报能力,并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。

中国气象局构建了一套“数据 — 算力 — 平台”全流程短临预报系统,能够在 3 分钟内生成 0 至 3 小时逐 6 分钟的雷达回波外推产品,实现强回波预报技巧提升 25%。

人工智能全球次季节-季节预测系统“风顺”

“风顺”大模型创新地引入基于流依赖的集合扰动智能生成技术,同时还纳入了海气相互作用关键过程,主要面向 15 天以上更大不确定性的气候预测难题。

该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署,逐日滚动开展 100 个集合成员的大样本预测,形成了面向未来 60 天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品,对全球降水的预测技巧展示出一定的优势。

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