开源 AI 模型挑战闭源里程碑?Meta Llama 3.1-405B 多项跑分超越 OpenAI GPT-4o

AI新闻5个月前发布 SUYEONE
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IT之家 7 月 23 日消息,网友在 LocalLLaMA 子 RedDiT 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。

这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。

如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、HELLAswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多项测试中均优于 GPT-4o,但是,它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面却落后于 GPT-4o。

值得注意的是,这些数据来自 Llama 3.1 的基本模型,意味着后续通过调整优化,可以进一步释放该模型的潜力,在上述基准测试中迈上更高的台阶。

IT之家注:上图为机翻字幕,存在错误

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