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MLX相关介绍
MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架，该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。
MLX的主要功能
- 熟悉的 API：MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API，与 Python API 非常相似。
- 可组合的函数转换：MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。
- 惰性计算：MLX 中的计算是惰性计算，数组仅在需要时才会具体化。
- 动态图构建：MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译，并且调试简单直观。
- 多设备：可以在任何支持的设备（CPU 和 GPU）上运行。
- 统一内存：MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型，阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行，无需移动数据。
MLX网页预览
MLX打不开？
建议用手机浏览器打开。微信/QQ可能屏蔽了该网站，首先保证网址是从浏览器/手机浏览器打开的，因为微信/QQ会屏蔽一些站。 建议使用不会屏蔽网址的浏览器。如果浏览器提示该网站违规，并非真的违规。而是浏览器厂商屏蔽了这个站。推荐原生态不会屏蔽网站的浏览器，苹果可以用自带的浏览器，Alook浏览器、X浏览器、VIA浏览器、微软Edge等。 通常打不开都是因为网络问题。好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化，所以小网站会遇到一些网络打不开。一劳永逸的话，我们推荐使用加速器（将自己的网络切换成更稳定的运营商，比如电信）。部分网站需要科学上网，比如google等（这边不推荐，除非你真的用于学习资料的查询。） 以上三点均能解决99.99%网站打不开的问题了。如有疑问，可在线留言，着急的话也可以通过QQ：550088200可以扫描公众号在线联系我们。
数据评估
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