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Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识，在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。
Generative AI for Beginners的课程目录
| 课程章节 | 相关教学内容 | 学习目标 | |
|---|---|---|---|
| 00 | 课程介绍和学习环境设置 | 学习环境配置和课程结构 | 在学习本课程的同时帮助您取得成功 |
| 01 | 生成式人工智能和 LLMs 介绍 | 知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 | 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 |
| 02 | 探索和比较不同的 LLMs | 知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 | 为您的应用场景选择正确的模型 |
| 03 | 负责任地使用生成式人工智能 | 知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 | 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序 |
| 04 | 提示工程基础 | 代码/知识点: 提示工程最佳实践 | 了解提示结构和用法 |
| 05 | 创建高级的提示工程技巧 | 代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 | 应用提示工程技术来改善提示结果。 |
| 06 | 创建文本生成应用 | 代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 | 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 |
| 07 | 创建聊天应用 | 代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 | 确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量 |
| 08 | 创建搜索应用 | 代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 | 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 |
| 09 | 创建图像生成应用 | 代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用 | 构建图像生成应用程序 |
| 10 | 创建低代码的人工智能应用 | 低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介 | 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 |
| 11 | 为生成式 AI 添加 function calling | 代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 | 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 |
| 12 | 为人工智能应用程序添加用户体验 | 知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 | 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 |
| xx | 拓展学习 | 包含每章内容的的拓展链接！ | 掌握生成式人工智能相关技能 |
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Generative AI for Beginners打不开？
建议用手机浏览器打开。微信/QQ可能屏蔽了该网站，首先保证网址是从浏览器/手机浏览器打开的，因为微信/QQ会屏蔽一些站。 建议使用不会屏蔽网址的浏览器。如果浏览器提示该网站违规，并非真的违规。而是浏览器厂商屏蔽了这个站。推荐原生态不会屏蔽网站的浏览器，苹果可以用自带的浏览器，Alook浏览器、X浏览器、VIA浏览器、微软Edge等。 通常打不开都是因为网络问题。好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化，所以小网站会遇到一些网络打不开。一劳永逸的话，我们推荐使用加速器（将自己的网络切换成更稳定的运营商，比如电信）。部分网站需要科学上网，比如google等（这边不推荐，除非你真的用于学习资料的查询。） 以上三点均能解决99.99%网站打不开的问题了。如有疑问，可在线留言，着急的话也可以通过QQ：550088200可以扫描公众号在线联系我们。
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